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중소벤처기업부(장관 권칠승, 이하 중기부)는 인공지능, 빅데이터와 디지털 트윈이 적용돼 실시간 원격제어가 가능한 최고 수준의 스마트공장 구축을 지원하는 ‘케이(K)-스마트등대공장’ 10개사를 선정했다고 밝혔다.
‘케이(K)-스마트등대공장’은 세계 제조업의 미래를 혁신적으로 이끄는 공장으로, 세계경제포럼(WEF)이 대기업 위주로 선정하는 글로벌 등대공장*(Lighthouse Factory)을 벤치마킹한 중소·중견기업 중심의 선도형 스마트공장을 말한다.
* BMW, 보쉬, 지멘스, P&G 등 69개사 선정(‘21.6월 기준, 한국은 포스코가 유일하게 선정)
이번에 선정된 기업은 국내 중소·중견기업의 고도화 방향을 제시하고 업종을 선도하는 벤치마킹 모델 역할을 수행하게 된다.
선정까지 6개월간 지역 19개 테크노파크별 추천기업에 대해 1차 선별 후 맞춤형 진단·설계를 지원했다. 그리고 실행전략을 평가해 ▲고도화, ▲지속가능성, ▲산업·경제적 파급효과가 우수한 최종 10개사를 선정했다.
선정된 케이(K)-스마트등대공장의 주요 내용은 다음과 같다.
선정된 기업은 중소기업 3개사, 중견기업 7개사로 업종별로 살펴보면 뿌리, 자동차 등 주력업종 8개사, 기타업종 2개사로 집계된다.
태림산업은 자동차 조향장치 등 생산품의 77% 이상을 세계 최대의 자동차부품업체 보쉬, ZF 등에 수출하고 있는 중소기업으로 인공지능을 활용한 조립자동화, 데이터 기반의 3차원 생산라인 시뮬레이션 등을 구축한다.
오토닉스는 각종 센서류를 생산하는 수출 중심의 중견기업으로 딥러닝 기반 머신비전, 5세대(5G) 환경의 디지털 트윈과 로봇 자동화 라인 등을 구축한다.
동서기공은 뿌리기업으로 엔진 부품을 생산하는 중견기업으로 제조 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 활용해 절삭공구의 이상 여부를 미리 감지하는 예지보전 기술 등을 개발한다.
나머지 선정기업 역시 미래 스마트공장에 부합하는 구체적인 실행전략을 마련하고 해당 업종(생산품)에 최적화된 한국형 제조업의 고도화 방향성을 제시했다는 평가다.
<K-스마트등대공장 선정기업 10개사>
(단위 : 명, 억원)
구분 | 기업명(가나다순) | 규모 | 종업원 (‘20) |
매출액 (‘20) |
업종 | 주생산품 |
주력 업종 |
네오넌트 | 중소 | 61 | 192 | 뿌리 | 자동차 부품 |
대유에이피 | 중견 | 188 | 1,363 | 자동차 | 자동차 부품 | |
동서기공 | 중견 | 278 | 3,015 | 뿌리 | 엔진부품 | |
삼보모터스 | 중견 | 478 | 2,750 | 자동차 | 동력전달장치 | |
신성이엔지 | 중견 | 501 | 3,669 | 기계장비 | 공기조화장치 | |
오토닉스 | 중견 | 827 | 1,538 | 전자제품 | 제어기, 센서 | |
태림산업 | 중소 | 126 | 323 | 자동차 | 조향 및 현가장치 | |
텔스타 | 중소 | 105 | 339 | 자동차 | 자동차 부품 | |
기타 업종 |
대선주조 | 중견 | 182 | 713 | 음료 | 희석소주 |
조선내화 | 중견 | 566 | 4,413 | 비금속광물 | 정형내화물 |
중기부는 선정기업이 공급기업 컨소시엄, 대학, 출연연과 개방형 혁신(Open Innovation)을 통해 인공지능, 디지털 트윈 등 첨단 솔루션을 체계적으로 구축하도록 향후 3년간 최대 12억원을 지원한다.
또한 우수기업에 대해서는 세계경제포럼(WEF) 주관의 글로벌 등대공장에 도전할 수 있도록 선배 등대공장(포스코) 등 산학연관이 협업해 관련 컨설팅과 노하우 전수도 지원할 계획이다.
특히 중기부는 케이(K)-스마트등대공장 구축이 완료되면 기업당 2년간 16회 이상의 견학 프로그램을 운영해 학생과 기업 관계자 등을 대상으로 벤치마킹과 학습 기회도 제공할 예정이다.
중기부 김일호 스마트제조혁신기획단장은 ”케이(K)-스마트등대공장은 스마트공장 보급정책을 그동안의 저변확대 성과를 바탕으로 질적 고도화로 전환한 일례”라며, ”향후 ‘25년까지 다양한 업종을 중심으로 100개까지 확대할 것”이라고 말했다.
중기부는 ‘22년까지 스마트공장 3만개 보급을 역점 추진 중으로, 지난해까지 약 2만개를 보급해 중소기업의 스마트 생산체계 혁신에 기여했다.
* 스마트공장 보급(누적, 개) : (~’19) 12,660, (‘20) 19,799→(‘22) 30,000(목표)
실제 도입기업은 평균적으로 생산성 28.5% 향상, 원가 15.5% 절감 등 공정개선을 나타내고 이는 매출액 7.4% 증가 등 경영성과로 이어지고 있다.
* 스마트공장 도입성과(’20.12, 산업연구원) : 생산성 28.5%↑, 품질 42.5%↑,
원가 15.5%↓, 납기준수 16.4%↑, 매출액 7.4%↑, 고용 2.6명↑, 산업재해 6.2%↓
특히 올해부터 인공지능 중소벤처 제조플랫폼*(KAMP) 확산을 비롯해 케이(K)-스마트 등대공장, 선도형 디지털 클러스터** 등 스마트공장의 질적 고도화를 지원하는 글로벌 선도사업을 본격적으로 추진하고 있다.
* (Korea AI Manufacturing Platform) ①제조 데이터 저장·분석 인프라, ②인공지능 개발·활용 도구, ③인공지능 데이터셋과 표준모델, ④상품화된 인공지능 제조 서비스(솔루션), ⑤전문가 컨설팅과 교육 서비스 등 제공
** (선도형 디지털 클러스터) 선도기업과 전후방 가치사슬 간 수발주, 생산, 물류 등 공동·협업 비즈니즈 모델(BM)과 스마트공장을 패키지로 지원
이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 중소벤처기업부 제조혁신지원과 염정수 사무관(☎ 044-865-9619)에게 연락주시기 바랍니다. |
참 고 | K-스마트등대공장 10개사 실행전략 |
1. 태림산업
기업명 | 태림산업 | 기업규모 | 중소 | 지역 | 경남 | ||||||||||||
종업원수(‘20) | 126명 | 매출액(‘20) | 323억원 | 업종 | 자동차 부품 | ||||||||||||
주생산품 | I-Shaft, Input/Output Shaft, Column Tube, Rack Housing Assembly 등 |
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추진배경 | - 스마트공장 추진 가속화, 협업모델(오픈이노베이션) 확대, 글로벌 고객사에 대한 브랜드 이미지 제공 | ||||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 오토닉스 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 부산 | |||||||||||||
종업원수(‘20) | 827명 | 매출액(‘20) | 1,538억원 | 업종 | 전자제품 | |||||||||||||
주생산품 |
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추진배경 | - 44년간 데이터 수집 솔루션 체계 기술을 내재화해온 스마트팩토리 산업의 뿌리 기업 - 실제 눈으로 스마트공장 단계별로 직접 확인 가능한 ’Learning Factory‘ 구축 - 중소기업 눈높이에 맞는 한국형 제조업 Best Practice 방향성 제시 |
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구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 동서기공 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 충남 | ||||||||||
종업원수(‘20) | 278명 | 매출액(‘20) | 3,015억원 | 업종 | 뿌리(자동차 부품) | ||||||||||
주생산품 | 친환경 자동차부품 20%, 크랑크케이스류 28%, 실린더헤드류 30% 등 |
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추진배경 | - 제조 빅데이터와 AI를 활용한 Digital-Twin 제조 운영 플랫폼을 구축하고 자동차부품공장을 대표하는 제조혁신 사례 구축 | ||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 텔스타 | 기업규모 | 중소 | 지역 | 경북 | ||||||||||||||
종업원수(‘20) | 105명 | 매출액(‘20) | 339억원 | 업종 | 자동차 부품 | ||||||||||||||
주생산품 | 자동차 자체 부품(사이드 아우터 등), 자동화 조립 설비 라인 구축 |
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추진배경 | - 레이져 가공 산업의 스마트화로 시장 확대를 통한 지속 성장 동력 확보 - 자동차 산업 환경의 급속 변화에 신속한 대응과 제품의 품질 수준 향상 - 레이져 가공 산업의 스마트 공장 운영 모델 구축 |
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구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 삼보모터스 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 대구 | ||||||||||||||
종업원수(‘20) | 478명 | 매출액(‘20) | 2,750억 | 업종 | 자동차 부품 | ||||||||||||||
주생산품 | 미션 Plate, 필러넥, 히터파이프 등 변속 및 연료 계통 부품 등 |
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추진배경 | - 기존 제품에 디지털 제조혁신을 추진하여 지능형 자율 생산 시스템을 구축하고, 이를 친환경차 부품에 확대 적용 | ||||||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 대유에이피 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 전북 | ||||||||||||||||
종업원수(‘20) | 188명 | 매출액(‘20) | 1,363억원 | 업종 | 자동차 부품 | ||||||||||||||||
주생산품 | 자동차 핸들 |
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추진배경 | - 글로벌 TOP 5 자동차 부품 공급사 도약을 위한 제조혁신의 실행 도구로써 K-스마트등대공장 추진 | ||||||||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 신성이엔지 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 경기 | ||||||||||||
종업원수(‘20) | 501명 | 매출액(‘20) | 3,669억원 | 업종 | 클린룸기기, 공기조화장치 | ||||||||||||
주생산품 | Fan Filter Unit |
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추진배경 | - 산업 AI기반의 인간중심 그린 스마트팩토리 고도화 과정을 통하여 경영활동 전반의 DNA(Data, Network, AI) 지능화 솔루션 접목을 통하여 고부가가치화 하고, 신제품·서비스·비즈니스 창출하여, 생산성·안정성 등을 제고 | ||||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 네오넌트 | 기업규모 | 중소 | 지역 | 경남 | ||||||||||||
종업원수(‘20) | 61명 | 매출액(‘20) | 192억원 | 업종 | 뿌리(자동차 부품) | ||||||||||||
주생산품 | 자동차용 Finger Contro(변속기 부품 등)l, 선박엔진용 밸브 바디 등 |
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추진배경 | - ‘21년 전기/수소차 수요증가 및 고도의 품질수준 요구 - 시장변화 대응 및 제조경쟁력 확보로 정밀주조 리더십 확보 - 정밀주조분야 K-등대공장 구현 및 동종업계 확산전개 |
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구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 조선내화 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 전남 | ||||||||||||
종업원수(‘20) | 566명 | 매출액(‘20) | 4,413억원 | 업종 | 비금속광물 | ||||||||||||
주생산품 | |||||||||||||||||
추진배경 | - 합리화 공장으로 건설 중(198억 투자)인 광양 부정형공장을 데이터에 기반 운영/분석을 활용한 내화물 제조분야 지능화된 생산공장 구축을 위한 ISP수립을 목표로 함 | ||||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
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기업명 | 대선주조 | 기업규모 | 중견 | 지역 | 부산 | ||||||||||||
종업원수(‘20) | 182명 | 매출액(‘20) | 713억원 | 업종 | 음료 | ||||||||||||
주생산품 | 소주 (대선, 고급소주, 시원, 시원프리미엄 등) |
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추진배경 | - 수작업을 최소화하고, 생산, 설비, 품질 등 공장운영정보를 실시간으로 획득하기 위해, IoT/빅 데이터/AI/로봇/5G 기술 등을 적용하여 식음료업 등대공장 표준모델을 구축하고, 향후 국. 내외 동종업종에 K-식음료 등대공장을 확산함 | ||||||||||||||||
구축계획 (로드맵, Use case 등) |
- 자동화/정보화 수준을 향상시키고, 빅 데이터를 축적하여 실시간 공장운영 구현
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[자료제공 :(www.korea.kr)]